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2024年5月3日，美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM）成绩揭晓时刻，杭州电子科技大学14号楼501寝室，欢呼声打破了深夜的宁静。陈黄未团队斩获国际一等奖！3名成员均出自该寝室。他们在比赛中通过构建五大湖水文调控的自适应量化模型，解决了“五大湖水位预测与优化”这一建模难题。这支队伍的诞生源自一次偶然的寝室夜谈：“当时我们正在讨论学长们的参赛经历，突然想———为什么不能是我们？”

“数学建模教会我用算法解读世界。”带着这种思维，他走向更广阔的竞技舞台：在中国国际大学生创新大赛中，他与校友企业团队连续三个月“钉”在公司办公室，最终项目《鸿云熠星———引领大众星空观测教育新纪元》斩获全国银奖。评委评价其“展现了工科生对天文市场独特的商业洞察力”。

“医学AI需要更多年轻人。”在导师秦飞巍教授的引导下，陈黄未走进了医学人工智能领域。在与浙江大学医学院附属儿童医院儿童健康医工信交叉研究中心的协作会议上，陈黄未提出的MMLNB多模态儿童神经母细胞瘤辅助诊断算法引发专家讨论。该算法将视觉语言模型引入临床场景，为精准医疗提供技术支持。“那场会议让我手心都出汗，但也是我科研路上最兴奋的时刻之一。”

在剑桥大学交流期间，陈黄未接触到了世界前沿科技，让他对自己研究的领域更加着迷。整整两周，他都住在剑桥大学格顿学院，求知若渴。“给我们上课的是图注意力网络的提出者之一PietroLiò教授。”这段经历让他受益匪浅。经过思维的碰撞和研究，陈黄未提出了ViG-UN-et++模型。该模型结合图神经网络，致力于捕捉复杂的依赖关系，提升医学图像分割的能力。可以辅助诊断，提升医生诊断效率。“模型就像医学‘抠图’工具，准确度直接关系到诊断效率。”

技术的最终归宿，是现实的温度。“用人工智能解决领域痛点，成就感最大。”陈黄未告诉记者。“无论是数学建模、辅助诊断算法还是商业项目，都依赖杭电的创新氛围和我的学科基础———计算机科学与技术专业。课程如《智能计算系统》《深度学习》为技术应用打下基础，而科研与竞赛则培养了我发现需求、设计解决方案的能力。”在未来，陈黄未希望深耕AI与多领域交叉，让技术更贴近实际需求。