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本报讯 在人工智能技术加速迭代的背景下，学校积极探索研究生“AI+教育”新边界，推出《人工智能与学术研究》系列课程，为研究生教育高质量发展提供新动能。该课程旨在通过融合人工智能的前沿技术与教育理念，提升研究生对人工智能的理解与应用能力，激发研究生的创新思维，拓宽学术研究视野，提升学术研究与创新能力。

3月26日下午，系列课程第一课在徐汇校区霞棐剧院开讲，中国科学院院士鄂维南担任主讲嘉宾，以“基本原理驱动的人工智能方法”为题作主旨报告，系统解析了人工智能发展的底层逻辑与未来方向。

鄂维南院士详细介绍了人工智能发展的历史和现状，提出当下大模型普遍存在的相关难题和问题，建议围绕系统方面建立全局优化的全链条系统和在方法方面采取“数据+逻辑+几何+物理”多维融合方式展开人工智能基本原理的探索研究。随后，他深入解析了“经验+规则”双轨机制，基于深度学习的“经验”系统与融入逻辑推理的“规则”系统相结合，配合强化学习框架，构成应对组合爆炸和维数灾难的关键方案。他认为，人工智能时代的科研新范式通过大幅提升文献阅读解析能力、提供高质量数据等技术革新，直击传统科研范式的痛点，打破学科间的巨大鸿沟，大大增加科研探索空间，呼吁各领域人才通力合作、共同构建符合科学规律与中国国情的人工智能发展模式。

互动交流环节，鄂维南院士就人工智能的跨学科推广、对传统教育范式的冲击以及人才培养策略等问题予以解答。研究生们纷纷表示，该课程对理解人工智能应用和科研范式革新，提升个人AI工具使用和解决问题能力有积极意义。未来，学校将不断优化研究生课程体系，积极顺应技术创新发展趋势，推进人工智能与传统学科交叉融合的新质人才培养模式，为中国式现代化注入创新动能。

（研究生院研究生工作部）