文章内容

随着国家“教育数字化战略行动”的推进，武汉大学致力于通过创新的课程设计，培养面向未来的数智时代人才。为了让学生更好地适应人工智能和大数据技术的应用，学校构建了“通识、赋能、应用、专业”四大类型的课程体系，涵盖从基础知识到专业技能的各个层面，为各阶段的学生提供了广泛的学习路径。

在这个学期，17门本科数智教育公共课程在2024版本科人才培养方案中全面施行，实现了大数据与人工智能领域课程面向全校学生开放、人人可学。灵活的选课机制，使得学生可以根据自己的兴趣和需求选择适合的课程，最大程度上实现个性化学习。

“数据科学导论”作为数智教育核心课程的导论类课程，旨在让学生培养大数据思维，校长张平文院士为新闻与传播学院2024级219名新生讲授了这门课程的第一讲。

除了详细介绍“数据科学导论”课程的主要内容和“数据科学”的基本概念外，张平文校长还特别强调了数据科学的跨学科价值：“不同的人对于数据科学有不同的见解，无论是计算机还是统计学科，抑或是新闻与传播，都要着眼于数据科学给我们带来的新视角、新方案、新工具。”

这一观点引发了学生们的思考，在课程结束后，新闻与传播学院的2024级本科生黎雅玲说：“传统的新闻传播学科的人才培养正在被更加符合社会需求的复合型人才培养方案所取代，希望在张校长的循循善诱下学会利用大数据、人工智能等技术手段，提高新闻生产的效率和质量。”

实际上，武汉大学的数智教育公共课程共推出了包括“人工智能导引”“数据科学导论”“人工智能与机器学习”在内的17门前沿数智教育课程，形成了“1+16”的课程体系。“1”指的是“数智+”基础通识课程———“人工智能导引”；“16”则是指16门数智教育核心课程，涵盖了人工智能、大数据、云计算等多个前沿领域。

“人工智能导引”作为在武汉大学现有三门基础通识课程“人文社科经典导引”“自然科学经典导引”“中国精神导引”的基础上新增的课程，提供给所有专业的大一学生选修，旨在引导学生建立基本的人工智能核心素养。

历史学院2024级本科生钱善美谈到这是学校第一次开设的课程时，她说：“我觉得这门课程的开设顺应了当前人工智能快速发展的现实需要，让同学们都能够接触和学习人工智能，也表现了武汉大学对于通识教育的重视。”

卫星导航定位技术研究中心的郭迟老师作为“人工智能与机器学习”的课程组长，他提到这门课程是唯一一门在本科和研究生两个阶段都开设的数智教育核心课程。本课程定位为全校理工医及部分文科专业的公共基础必修课，旨在培养学生的AI专业知识以及应用AI技术的能力水平。

面对18个学院三十多个专业的学生，这门课程不仅设置了两个不同学分的本科生课程，还在统一参考课件的基础上为各专业定制讲义。而对于研究生开设的高阶课程，则融入了更多机器学习前沿研究的内容。

武汉大学数智教育课程体系不仅在本科阶段实现了全覆盖，在研究生阶段也同样如此。为了满足不同年级、不同专业学生的需求，学校通过“分类+梯度”模块化选课、“融通+创新”灵活性设课，以及“基础+场景”差异化授课的策略，确保每个学生都能找到适合自己的学习路径。

以“数据分析与处理（Python）”课程为例，负责人计算机学院的王胜老师在课程设计中，特别注重根据不同学院和专业的差异，合理安排课程内容和难度。在课程打磨阶段，王胜与各个学院的教师充分沟通，了解不同学生群体的需求，力求依据专业需求与学生能力，真正做到数智教育的全覆盖。

武汉大学通过全面推行数智教育课程体系，成功将人工智能和大数据技术深度融入本科和研究生教育中。从“人工智能导引”到“数据科学导论”，再到“人工智能与机器学习”等核心课程，学校为不同专业背景的学生提供了广泛的学习路径，帮助他们在数智时代的浪潮中掌握前沿技能。

展望未来，武汉大学将继续以AI赋能教学为核心，逐步完善和拓展数智教育课程体系。通过全面融入AI技术，不断深化课程内容和教学模式的改革，为学生提供更为丰富和智能的学习体验。