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　　ChatGPT“来势汹汹”地对许多行业带来冲击与挑战，教育者们不禁思考：人工智能时代，教育该何去何从？
“老命题”与“新起点”：教育之“适变”
　　人工智能会让教育发生什么改变，包含了两个“老命题”。第一，人工智能开始改变世界，教育如何适应这样的变化；第二，教育如何自变。此外，我们还要认识两个“新起点”：第一，人工智能和过去的所有技术相比更加智能，我们称之为“类人思维”，愈加智能的技术会对教育产生什么影响；第二，教育的目标变得更高了，建设教育强国的目标要求我们做出怎样的改变。
　　两个“新起点”是考虑人工智能与教育之变的前提，当然还需充分考虑两组辩证关系。首先需探讨的是教育与技术的关系，其中包含三个关键词。第一是需求，到底“谁需求谁”，技术需要的是应用场景，以技术为主导，教育就成为了应用场景；而如果以教育为主导，教育是目的，技术则是手段。第二是融合。需要关注教育和技术的融合效果，基于两个“新起点”的进一步融合。第三是促进，也就是“谁促进谁”的问题。是教育的需求促进了技术发展，还是技术促进了教育的发展。
　　其次，要思考的是“变与不变”的辩证关系。“变与不变”是教育人始终坚守的，教育的核心是树人，教育的根本任务是立德树人。千变万变，教育目标不变，要培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。在这一不变目标的前提下，那变的是什么，哪些是量变，哪些是质变。
“人工智能价值对齐”：教育之“自变”
　　讨论人工智能与教育之“变”的时候，教育是我们首先要考虑的。引入人工智能时，是不是先要给人工智能立德，让它和我们持同等的价值观之后再面向学生？
　　人工智能改变了对“人才”的定义。在人工智能辅助开展学习和研究的大前提下，教育培养的人最应该具有什么样的素养和能力？如何在人才培养中体现出对此类素养和能力的重视？
　　在谈论人工智能如何影响今天和明天的教育时，很重要的一点就是关注改变的成效。我们需要怎样的人工智能来帮助我们实施更有效的教育。
　　创设虚拟沉浸式的学习环境；为教师教学提供支持性、辅助性的智能教育工具；依据数据发现学生的学习习惯，并对学生的问题进行及时评价和反馈；为学生提供更丰富多样，也更个性化的学习资源……这些都是我们已经在教育教学中所应用的。这些改变从以下几点服务于教育的本质：
　　第一，提升学习效率，避免进行重复训练。第二，激发学习者潜能。学生的潜力怎么去挖掘、怎么去激发？当一位老师需要面对一整个班级的学生时，比较难以照顾到每个学生，而人工智能通过它的快速评价反馈能力，也许能够解决学习者潜能激发的问题。第三，促进教育公平。这一点通过教育信息技术的发展已经得到了很好的印证，如远程同步课堂、优质教育资源的推送等。第四，不拘一格发现人才、培养人才。明天的教育如何运用人工智能来发现人才、培养人才，将是一个非常重要的命题。
　　教育改变的必要性源于教育强国建设，教育强国建设的本质是通过超大规模教育体系的质量提升实现中国式现代化。人工智能作为新兴技术，一定会改变世界，也一定会改变教育。面对它带来的冲击和挑战，我们应该改变些什么？
　　第一，探索教学内容的改变。个性化学习是中国教育人的梦想，人工智能是否能成为教学组织的智能工具，更有效地促进个性化学习呢？此外，人工智能能否帮助学习者以适合他们自己的方式来有效学习？去年，经合组织发布了《教育政策展望二〇二二》提出要变革学习路径，强调了应对人工智能的变化，未来我们应该为学习者创设多元的学习路径。我觉得，多元的学习路径是个性化学习最根本的制度保障。也许人工智能能够帮我们圆因材施教的教育梦。但是我也只能用“也许”，因为对超大规模的教育体系来说，这的确是一个难题。
　　第二，探索教育范式的改变。基于人工智能的支撑，教与学的范式、科研的范式、教育管理的范式，有没有可能发生一些质的变化。
　　第三，探索基于教育大数据的分析和决策。
　　探索未知：教育之“不变”
　　我们反复说“变”，教育不变的又是什么？除了教育目标不变，还要坚持培养学生探索未知的能力，这个是我们现在非但不变，而且还要增强的。
　　以前，我们在科学教育教学中最关注的是让学生科学地解释现象。但PISA2025科学素养测评框架提出，科学能力还包括“构建和评估科学研究设计，并批判地解读科学数据与证据”，以及“研究、评价并使用科学信息，进行决策并采取行动”。探索未知的能力可能更需要PISA提出的这两种能力，我们应该思考如何把它纳入教学决策。
　　面对新时代、新技术、新挑战，教育既要“适变”也要“自变”，同时要有“不变”的坚守。