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本报讯 在我校“创新杯”大学生课外学术科技作品竞赛中，由计算机学院、软件学院、网络空间安全学院2020级学生李泽宁带头的本科生项目组，针对足球青少年训练效果评估难题，设计研发出新一代专业、高效、科学的足球青训预测软件。相较于现有的足球评估软件，这款软件具有高效率、全覆盖、高精度、自动化等显著优势。

“此项目的灵感源于我对足球的热爱。”项目负责人李泽宁介绍道。作为南邮的一名高水平运动员，李泽宁想将所学到的信息技术，例如目标比较、数据储存、头部入口与对比偶分帧算法、时序存储等运用到足球训练之中，从而科学准确地进行足球训练和战术分析。

在郭晓军教练、姜虎教练、徐劲松副教授的指导下，李泽宁带领的团队致力研发一种能够实现实时视频识别并通过机器学习判定技战术应用合理性的技术，将足球战术训练和临场指挥的难度通过技术手段降低，以期能够更加系统、客观地分析教练的临场指挥和球员临场发挥。

团队自创目标比较、数据储存等算法，采用头部入口与对比偶分帧算法，大大提升了视频匹配的速度与精度。对于战术中的每一个对象的位置信息均采取时序存储，利用机器学习对实时比赛录像作出技战术分析及预测，用概率化的结果以达到更优的指挥效果。

提及对项目未来应用展望时，何濛说：“下一步要拓展标准战术库，深入优化战术识别的速度与精确度，与校内足球队进行合作积累数据，并逐步与江苏各大高校球队达成合作，使产品能够实现比赛中实时识别球员战术完成度的目标。”团队希望未来能以江苏各大高校球队为服务对象，逐步辐射浙沪青训球队市场，同时创新识别技术，研发适用于专业赛场比赛状况的产品，并与各职业俱乐部开展相关产品的测试与应用。（孙陈妮 王晨旭 顾文静）