南京航空航天大学 - 《南京航空航天大学报》
加州大学Merced分校工程学院孙建桥教授来校交流
作者：张金凤
2019-10-20
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本报讯 加州大学Merced分校工程学院孙建桥教授于10月11日访问了我校，并做题为“A Genetic Algorithm for Optimal Design of Neural Networks”的学术报告。
孙建桥在报告中指出，人类目前面临大数据时代，因此机器学习和人工智能将重塑传统的工程科学研究。在机器学习中，万能近似定理(Universal Approximation Theorem)是深度学习最根本的理论依据。它说明了理论上神经网络可以近似任何函数，于是就产生了这样一个问题，对于给定的数据集合，什么样的模型既在回归和预测又在分类意义下是最小和最优的？这个问题将导致在神经元体系优化设计中的多目标优化问题。孙建桥在报告中介绍了他们团队在胞映射数值计算的基础上，运用已知的大数据集，提出的有关基因算法用于神经网络的优化设计。此算法具有较小的计算误差、较好的计算效率。最后，孙建桥教授公布了他的团队多年的研究成果———胞映射源程序代码开源的网址，此举获得了在场师生的热烈掌声！
报告内容丰富、精彩生动，对我校相关的非线性动力学研究工作具有借鉴和指导意义。此次交流访问，对于增强我校对外开展学术交流和合作研究将起到积极的促进作用。