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　　 （上接2版）
功与DeepMind（AlphaGo的研究公司）的创新研究机制有着密切的关系。
　　当不少人还在就人工智能的开发与人类尊严的存续争辩个不停的时候，DeepMind已经野心勃勃地宣布，要“破解智能，用它来让世界变得更好”。路永刚指出，DeepMind之所以在“人工智能”人脑思维模式研究方面能取得如此大的成就，与其集中人才，交叉学科，集中所有心力研究同一项目的体制有着密不可分的关系。
　　在企业的创新机制当中，将技术与实际需求相结合，实现最大的人才集聚，集中心力完成科研项目。与此相反，中国高校的研究相对来说，人力比较分散，没有一个非常健全的机制可以集中不同研究方向的老师为同一个研究项目而努力，因此很难像企业一样在短时间内实现一项科技创新。
　　因此是否将企业可以集聚优势力量的机制同高校的前沿研究相结合，是我国科研创新的必然之路。除此之外，从AlphaGo的研制成功可以看出，复合式科研已经成为科研项目的一个新方向。将围棋技术同人工智能的结合，不仅需要信息计算领域的程序，算法编辑，更需要对围棋知识熟悉与精通。
　　DeepMind（AlphaGo的研究公司）创始人哈萨比斯说：公众对人工智能的警示掩盖了人工智能带来的帮助，距离人脑水平的人工智能仍然相当遥远，可能还需要几十年。下一步，“人工智能”的发展方向将是实现人工通用智能，要想实现人工通用智能，还要经历很长一段时间。在这之中，复合式研究就成了必行之路，实现各类人才的集聚，资源的优化利用，“人工通用智能”成为可能指日可待。
　　在两会期间，李彦宏提出为“人工智能”立法，刘庆峰甚至提出“人工智能”的崛起将“倒逼”政府机构的体制和机制改革，只有更有效能的治理，才能适应一个新物种的到来。科技部部长万钢在答记者问时说，“人工智能可以以更高的形态来代替人来下棋。在这个规则下的复杂运算就变成一个可操作的、可规划的形式。”
　　“人工智能”危机论与“人类最后的尊严”论辩还未停息，但有一点值得肯定的是，那就是“人工智能”的发展是人类世界的一大进步。
　　“新物种”来袭，让我们大胆设想：将来的某一天，机器人成为家家户户生活中的助手和好朋友，我们身上的衣服可以随着外界的气温变化自动调节温度，随着个人喜好随时变换款式和颜色；早上起床，就有机器人做好了热腾腾的早餐，还有无人驾驶机送孩子上学；无论何时何地，只要你想了解咨询，点击身边任何物件都回变成“度娘”；危险来时，它也会变身“铠甲勇士”保护你的利益；而你生病时，也会有“大白”为你诊疗，且无论生理还是心理。