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本报讯 近日，人工智能国际联合会议 IJCAI2025论文录用结果公布，人工智能与计算机学院2023级研究生魏少龙的研究论文“脉冲耦合神经网络框架下脑结构：功能交互模式的多模态融合分析”被大会接收。

大脑结构连接（SC）和功能连接（FC）之间的耦合是大脑信息处理与功能整合的关键机制，其异常与多种脑疾病的发生和发展密切相关。现有的SC-FC耦合分析方法主要侧重于揭示SC和FC拓扑模式之间的统计关联，但往往忽视大脑中神经生物学机制。本研究提出了一种用于理解脑网络SC-FC耦合关系的脉冲神经网络，通过脉冲神经元和突触权重的密集互连来模拟大脑中SC和FC的相互作用，并利用脉冲时序和网络活动特性来量化SC-FC耦合。提出的方法在真实癫痫数据集上的实验不仅证明了脉冲神经网络在脑疾病诊断方面的卓越性能，还为SC-FC耦合分析提供了新视角。

IJCAI是中国计算机学会推荐的A类国际学术会议，是人工智能领域最具权威性和影响力的学术会议之一。本次IJCAI2025共接受投稿5404篇，最终录用 1042篇，录用率为19.3%。 （魏少龙 唐增阳）