在科技高速发展的当下，人工智能已然成为重塑社会各领域的核心力量，教育行业亦深受其影响。从知识传播形态的革新到人才培养范式的转变，传统教育体系正经历着前所未有的深刻变革。研究生教育作为高等教育体系的关键环节，在人工智能的冲击下，其教育目标的重新定位、专业设置的动态调整、教学质量的保障机制构建等方面，都面临着全新的挑战与机遇。
研究生教育该如何应对人工智能带来的行业巨变？如何在技术浪潮中实现自我革新与发展？带着这些关乎研究生教育未来走向的重要议题，记者专访了研究生院院长胡弘弘教授，围绕人工智能对研究生教育核心目标重塑、专业路径改造、人才培养质量保障等核心内容展开深入交流，力求为探寻研究生教育在新时代的破局与重构之路提供有益参考。
学生记者：院长您好！在您和研究生教育界看来，人工智能对研究生教育的影响主要体现在哪些方面？
胡弘弘：人工智能推动生产生活、工作学习方式发生重大变革。促进人工智能助力教育变革，利用现代技术加快推动人才培养模式改革，已经成为教育界的共识。社会对人才的需求更加多元化，不仅需要具备深厚专业知识的研究型人才，更需要能将人工智能技术充分运用于各专业领域的交叉融通复合型人才。研究生培养目标也随之转变为培养“融通性、创新型和开放式”的拔尖创新高层次人才。
人工智能对研究生教育的影响主要体现在人才选拔、人才培养和教育评价机制等方面。
大数据、人工智能等现代信息技术与研究生教育的深度融合，使得研究生教育目标需向培养既懂专业知识又掌握人工智能技术的创新实践型高端人才转变。
在人才选拔方面，研究生招生作为高层次人才培养的战略入口，其理念、模式与生态正在被重构。大数据和AI智能分析为考生带来海量数据信息和高校精准画像，生源质量竞争愈发激烈。高校研招工作需从被动接受选择转变为主动出击，借助人工智能挖掘优质生源特征，精准宣传，优化考试选拔流程，推动研考更加数字化、公平化，实现研究生人才选拔的高效精准。
在人才培养模式上，人工智能应用于教学与学习场景，带来知识创造、分享和传播方式的变革。人与智能机器共同成为知识生产、分享、传播的主体，教学方式从单一的“教师授课、学生听课”向师生、智能机器实时互动的交互式转变。目前学校正在制定（修订）2025版研究生培养方案，就是要注重学科知识和人工智能融合，致力于培养兼具专业研究度与人工智能应用能力的复合型人才，以解决学科融合和团队协作不足、产学研用链接不足等深层次问题。
评价机制也在因人工智能而改变。传统以论文和考试为核心的单一评价模式已难以适应数智时代多元化评价需求。基于大数据和人工智能支持，研究生教育评价方式正从单一向多元、从结果性向过程性、从静态阶段性向动态实时性转变，对研究生全方位过程性表现的评价将更加科学有效。
学生记者：面对人工智能的发展，您是否感受到用人市场对于研究生人才质量的需求变化？
胡弘弘：随着人工智能产业发展和传统产业智能化升级，面对未来社会的复杂性和不确定性，用人市场需求变化显著。从专业领域看，人工智能高层次人才及与传统产业融通的学科交叉人才缺口巨大；从人才特征类型看，用人单位需求从注重单一学科专业性转向多学科融通性，从传统知识储备型转向知识学习型，对研究生的知识广度、创新能力和跨学科融通能力提出了更高要求，因此研究生需具备知识自我更新能力。同时，我们也应看到，人工智能与传统学科的关系，不是人工智能挑战、冲击传统学科，而是二者交叉融合、双向赋能、共谋共创、重塑体系。
学生记者：研究生院打算如何着手改造研究生专业以适应市场需求？比如增设AI+生命科学、AI+法学等人工智能相关交叉学科等方面
胡弘弘：面对人工智能带来的变化，研究生院已经在积极行动，主动探索交叉融合的“人工智能+”建设新模式。从学校“融通性、创新型和开放式”的人才培养特色出发，近年来陆续增设“数字经济与法治”“数字法学”等目录外二级学科，获批新增“数字经济”硕士专业学位，并在应用统计、审计等专业学位中设置相关人工智能研究方向。未来，还将持续推动人工智能赋能其他学位点交叉融合发展。
学生记者：学校会采取什么措施帮助研究生更好地利用人工智能改进学习呢？
胡弘弘：我们将从专业建设、课程资源、师资队伍三个维度发力，推进人工智能与研究生教育的深度融合。专业建设方面，如今人工智能的发展促使学科专业体系加速重构，跨学科专业需求日益增长，传统专业面临边缘化风险，文科专业受影响尤为显著。所以学校会面向数字经济和未来产业发展，优化专业设置，着力培养复合型人才；同时积极搭建跨学科研究平台，打破学科壁垒，促进教师与研究生在跨学科领域的合作交流，推动专业建设向数字化、融通化方向发展。
学生记者：同时，课程资源方面和师资队伍建设上，有什么计划？
胡弘弘：课程资源的数字化转型至关重要。人工智能对课程体系提出了更高要求，课程与教材资源亟待更新升级。学校会在研究生课程体系中增加跨学科课程模块，开设人工智能前沿讲座、研讨课，并建立动态更新机制，及时将新技术、新成果融入教学内容。此外，还会充分利用国家智慧教育平台，大力开发面向前沿的精品数字课程、标杆课程，提升优质数字化课程资源的供给能力，给研究生提供更丰富、更前沿的学习资源。
师资队伍的数字化能力提升是引导学生正确使用智能辅助工具的关键。学校将加大对人工智能领域教师的引进和培养力度，鼓励教师开展跨学科研究与教学，提升其人工智能技术水平和跨学科教学能力；通过系统的人工智能知识与技能培训，优化现有师资知识结构，提升教师数字素养，探索数字赋能大规模因材施教、创新性教学的有效路径；同时，聘请人工智能行业企业的专家和技术人员担任兼职教师，为研究生传授实践经验和行业最新知识，打造一支兼具理论深度与实践经验的高素质师资队伍 。
学生记者：在人工智能快速发展的背景下，对于希望保持竞争力的研究生，您会给出哪些核心建议？
胡弘弘：对于希望在人工智能快速发展背景下保持竞争力的研究生，我有三点核心建议。其一，筑牢专业知识基础，构建复合知识体系。研究生应聚焦专业知识的自主深度学习，避免陷入泛在碎片化学习的浅层困境；主动学习数据分析可视化、机器学习等AI智能技术，突破专业壁垒，将其与自身专业有机结合，打造“深度研究+交叉融通”的复合知识体系，增强自身竞争力。
其二，把握AI赋能机遇，抢占职业发展优势。在职业规划上，正视AI带来的求职就业不确定性，提前规划转型路径；密切关注本行业人工智能应用新场景，构建复合知识储备，精准匹配数字化转型人才需求；同时聚焦国家战略支持的AI监管、算法治理等AI融合领域，抢抓政策导向型赛道释放的大量岗位机遇。
其三，培育主体意识，保持可持续成长能力。在AI深度渗透生活的当下，研究生需警惕智能技术对思辨能力和人文情感的侵蚀，通过深度阅读哲学经典、培养艺术兴趣、参与校园活动和社会实践等方式，保持独立的价值判断能力和创造性思维，培育AI难以替代的审美力与共情力，实现可持续成长。
希望研究生以积极心态拥抱智能变革，以敬畏心态永葆独立学习思考的能力，主动顺应时代发展趋势，深度参与技术场景应用，拥抱智能时代，创造美好生活。