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近期，工程院围绕DeepSeek智能办公系统的深度应用，聚焦日常办公流程优化与工程方案辅助决策两大方向，全面推进系统部署与生态构建，为奋进新油田发展注入智能化新动能。

聚焦需求：规划本地化工作部署路径

基于日常办公与工程决策场景的实际需求，工程院在新能源、储改、采油等系统试点开展Deep-Seek智能办公系统的应用研究与部署模式对比分析。针对油田数据安全性与响应效率要求，目前，专项技术团队已完成本地化部署方案设计，重点优化模型与院内服务器集群的硬件适配性。在机关工作上，聚焦工作效能可视化、指标动态化管理需求，构建“目标牵引＋数据驱动”精准管理模式。建立“1＋3”学习督导机制，“1”是以学习宣传贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想为主线，开展专题研讨场次；“3”是打造数据看板、智能分析、实时反馈三个数字化支撑模块，尝试通过自然语言处理技术对日常工作进行语义分析，自动生成；理论学习研讨热点，指导各党支部优化工作方向。

生态构建：打通智能办公全链条

为 提 升 日 常 办 公 效 率 ，工 程 院 尝 试 推 进DeepSeek与OA系统、项目管理平台、会议协作工具等 6 类常用软件的深度集成。通过开发标准化API接口，系统将支持“AI 辅助写作”“会议纪要自动生成”“图表自动绘制”等核心功能。同时，依托油田历史工程数据与行业技术规范，搭建包含 3大类、1.5 万条结构化数据的本地知识库，涵盖钻井设计、压裂方案、成本评估等工程领域，为模型二次训练提供精准数据支撑，助力系统快速理解专业场景需求。

技术前瞻：瞄准工程决策智能化

在工程方案辅助决策方向，工程院聚焦两大技术路径：利用自然语言处理技术文献，生成工程板块结构化路径摘要，为采油钻井等方案设计提供数据支撑；基于机器学习算法挖掘历史工程数据，构建成本预测与风险评估模型，辅助科研人员快速研判方案可行性。经过测试，相关功能模块预计缩短工程方案编制周期20%。针对多终端协同需求，工程院正构建跨设备本地化模型部署体系，实现 PC 端、移动端及云端数据实时同步。编制配套的《DeepSeek 操作指南》，涵盖系统功能详解与安全规范，计划通过“理论培训+场景模拟”模式分阶段推广至全院。可通过移动端实时调取方案数据、协同修改图纸，大幅缩短跨部门协作周期。

接下来，工程院将持续完善DeepSeek系统的功能迭代与生态扩展，深化其在日常管理、科研协作、工程优化等场景的应用，积极探索智能技术与油田核心业务的融合路径，为油田数字化转型做好技术支持。（芮诚 李静）