本报记者 田波澜“有头脑风暴也有实践汇报,有很多前沿的 AI 领域内容”“对于课堂教学来说,这是一场彻底的革命”……华东师大学生对一门名为《AIGC:理论、创作与挑战》的课程好评连连。这是一门不限专业、面向“00 后”学生开设的跨学科融合课。
这门课程由政治与国际关系学院和上海人工智能金融学院的两位院长讲授。他们不仅系统讲授AIGC(生成式人工智能)的基础理论,还与 AIGC 领域全球领军企业 Mid‐journey 共建生成式创作实验室,邀请行业专家指导学生实践,并引导学生从伦理、法律、社会、政治、经济等多元视角审视技术革新,培养学生的批判性思维和跨学科创新能力。
来听院长谈 AIGC,我们就这门课程的教学与实践等议题专访了课程负责人、政治与国际关系学院院长吴冠军教授。
“生成式人工智能在激进地改变文明地图”
田波澜:您一直从事的是政治哲学研究,怎么会想到面向“00 后”学生开设一门关于生成式人工智能的课程?您出版了一本很受欢迎的畅销书《再见智人:技术-政治与后人类境况》,这本书跟这门课程是什么关系呢?
吴冠军:按照我们所熟悉的学科归属,政治学和哲学属于文科,而人工智能则属于工科,两者似乎隔了很远的学科距离。然而,后者的指数级迭代使得这种理解变得越来越陈旧。
生成式人工智能正在激进地改变文明地图。华东师大以“卓越育人”为己任,那么有必要面对这样的问题:在生成式人工智能时代,怎样的人才是卓越的?
《再见智人:技术-政治与后人类境况》这本书以跨越学科边界的方式,系统性地讨论了面对 AI如何重新界定智人之“智”,而这门课就是邀请“00 后”一起来探讨这个问题,并携同AI智能体一起重组“教-学”实践。
“老师的作用就是引领思考”
田波澜:元宇宙、ChatGPT 等都是这些年新兴科技领域的热点,最近DeepSeek也引起轰动,学生虽然可能听说过这些新概念,但未必了解其真正的内涵及应用,您在课堂教学中如何向同学们讲述生成式人工智能的前沿和应用?
吴冠军:可以把这门课理解为一个请柬。不做这个时代最核心变化的 bystander,而是用思考与实践的方式参与进来。故此,这门课的讲述部分除了知识点外,主要是邀请同学加入对 AI 的思考与第一手实践。老师的作用就是引领思考,不断给出问题,并以自己的思考来激发思考。
田波澜:您在这门课程里强调跨学科思维的训练,希望通过这门课程来破除思维僵化的问题,并培养学生的批判性思维和国际视野,请问您通过怎样的具体操作来实现这个教学目标?
吴冠军:每周我们会从一个传统学科角度入手,邀请学生一起面对生成式 AI 来重新思考,譬如什么是艺术、什么是教育等等。每节课的三分之一乃至一半时间,都是和同学一起探讨和辩论,我会把同学们的观点不断写到黑板上,然后邀请来自不同学科的同学彼此补充和反驳。我们还会让同学和人工智能一起来创作,探讨怎样的“提示词工程”能够更有效地和 AI 合作,通过这种方式把 AI 智能体也引入“教-学”实践。
“这门课始终能保持在人工智能的最前沿”
田波澜:这门课程由您和上海人工智能金融学院院长邵怡蕾教授共同讲授,请问你们是如何分工,又是如何互补的?
吴冠军:这门课的实践部分,由邵老师主导,她是人工智能界的人士,每学期邀请 AIGC 界大拿来课堂和同学们一起探讨如何用 AI进行创作。另外邵老师会主讲“人工智能的技术发展史”与“AI 赋能下的金融学”这两讲。邵老师加入授课团队中,使得这门课始终能保持在人工智能的最前沿。
田波澜:这门课程具有很强的实践性,你们与企业合作共建实验室、邀请行业专家指导实践并搭建展示平台,在您看来,这些环节对学生的主要意义有哪些?
吴冠军:“人工智能”这个名称,指向一组不断变化甚至是快速变化的对象。它不是静态的,要对它展开思考,必须基于不断跟它发生互动之上。所以这门课邀请同学们在实践中思考,而避免凭早前印象甚至是凭空下判断。
“面对 AI 我们必须重组‘教-学’实践”
田波澜:学校这些年都在力推量子思维,华东师大又是一所具有深厚人文传统的高校,您这门课程在培养学生的量子思维与深耕学校的人文传统方面有怎样的目标和效能?
吴冠军:在我看来,面对 AI 我们必须重组“教-学”实践,从以知识点讲授为中心的课堂转向以思维实践为载体的课堂。在各种思维实践中,华东师大特别鼓励在经典思维基础上加入量子思维的向度,这是一种冲破确定性框架的思维实践。面对由技术快速迭代带来的文明性奇点(civilizational singularity),我们尤其需要量子思维。
田波澜:复旦、交大等沪上高校也开设了面向全校学生的人工智能课程,也有很多体验和自主研发环节,相对于其他高校开设的人工智能课程,您这门课程具有怎样的独特性和竞争力?
吴冠军:我们希望用多学科视角思考为核心的“教-学”实践,使课程自身能处于和 AI 一起迭代的进程中。我们希望如果学生在大一选修了这门课,大四时再坐到课堂上,仍然能收获满满。这个学期,我们将加入关于 Deep‐Seek的讨论,探究人工智能的“中国时刻”。