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主干学科：数据科学与大数据技术、生物科学、医学、药学

专业要求与毕业去向：本专业以培养具有交叉学科背景的复合型人才为目标，以“生物医药+数据科学”嵌入式结合为特色，要求学生不仅掌握数据科学类相关知识，还要了解生物医药领域的相关知识。掌握高等数学、线性代数、概率论与数理统计等基础知识，具备基本的数学推导能力，形成基本的数学专业素养；掌握数据库系统的基本操作、常见数据结构及其算法、生命数据科学编程语言，具备较强的程序设计及软件编写能力，形成基本的计算机及软件工程专业素养；了解生命科学、临床医学、基础医学、公共卫生与流行病学、药学的基本知识，具备医学研究设计和与医学专业人员沟通交流合作能力；掌握生物信息学、医学统计学、机器学习、深度学习等基本知识，具备构建智能医学模型的基本技能，形成人工智能的专业素养；掌握生物医药数据科学的学科内涵、核心任务、工作路径和技术流程的基本原理和方法，具备数据“采集整合-挖掘分析-转化应用”的一体化能力，形成稳固的生物医药数据科学专业素养；掌握健康医疗大数据相关政策法规、行业标准、数据安全，具备数据管理的基本技能，形成数据安全管理的专业素养，授予理学学士学位。毕业生可在医疗卫生、健康产业、科研机构、教育部门、企业、事业单位、技术支持和行政管理部门等单位从事数据科学分析、生物信息学研究、临床数据管理、药物研发、健康信息系统的设计与开发、数据测试、网络管理与维护、数据库管理与应用、技术支持、教学、科研及管理等工作，同时也有机会继续攻读生物信息学、计算机科学、医学信息学等相关专业的研究生学位。