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吴继萍

课堂上，学生将ChatGPT的回答直接奉为圭臬；社交媒体中，算法精准投喂的碎片化信息让用户沉迷其中。当机器能够替代信息检索、逻辑推演甚至创造性表达时，“用进废退”的古老法则让越来越多人陷入思考惰性：我们似乎正在将思维的权杖交给算法，却未意识到深度思考的能力正悄然退化。

在人工智能与人类认知深度耦合的当下，深度思考不应被技术解构为可量化的信息处理流程，而应成为人类构建认知主权、保持主体性的战略支点。这需要从元认知能力培育、批判性思维训练以及人机协作模式创新三个维度重塑思考范式。

元认知能力是深度思考的基石。元认知能力即“对思考过程的思考”，在AI时代，元认知能力的培育显得尤为重要，当我们停止对思维过程的审视，就会沦为技术黑箱的提线木偶。我们需要培养清晰的思维目标设定能力，准确识别AI提供的信息是否符合我们的认知需求，通过不断追问“为何选择这个算法模型”“数据偏差如何影响结论”等问题，将技术工具转化为认知镜鉴。这种对思考过程的持续监控与修正，正是人类在智能时代保持认知主权的基石。

批判性思维是深度思考的核心要素。研究揭示，58%的大学生无法识别AI生成内容中的隐性偏见。这警示我们：在智能时代，批判性思维必须从传统的逻辑辨析升级为“人机交互式质疑”。在AI生成的信息海洋中，我们更需要保持思维的独立性和批判性，不盲从、不轻信，而是进行深入的分析和验证，进而做到既能驾驭算法之力，又不失超越工具理性的价值判断。

人机协作模式的创新是深度思考的重要保障。我们需要重新定义与AI的协作关系，建立基于信任和责任的人机协作机制。这种机制应当明确人类在认知过程中的主导地位，确保AI始终处于辅助和工具的位置。同时，要建立AI使用的伦理规范，确保技术应用符合人类社会的基本价值准则。

人工智能技术的快速发展为人类认知带来了新的可能性，但也带来了严峻的挑战。深度思考能力的保持和提升，不仅关系到个人认知主权的维护，更关系到人类文明的未来走向。在这个技术与人文交织的新时代，我们需要以更加开放和主动的姿态，让深度思考成为连接过去与未来的认知桥梁。