本报讯 近日， 计算机与信息工程学院刘辉教授团队在《自然·机器智能》上发表了题为“A unifiedcross -attention model for predicting antigen bindingspecificity to both HLA and TCR molecules” 的研究论文。 第一、 第二作者分别是我校硕士研究生于辰鹏、计算机专业本科生方兴，刘辉教授为通讯作者，我校是唯一署名单位。
研究团队提出 Unifylmmun 模型——于交叉注意力机制的 Transformer 架构。 该模型通过同时预测肿瘤抗原与 HLA 及 TCR 的双重结合能力，实现对抗原免疫原性的系统性评估，并创新性地采用交叠训练策略， 使抗原肽段-HLA 与抗原肽段-TCR 两个预测任务形成特征增强闭环，预测结果与免疫治疗响应及患者生存期显著相关。 模型还可解析抗原与免疫受体结合的关键氨基酸位点， 为疫苗设计和个性化免疫治疗提供了重要的 AI 驱动工具。 该成果标志着人工智能在精准预测抗原免疫原性、 免疫治疗临床获益方面取得了突破性进展。
计算机与信息工程学院（人工智能学院）