在剑桥大学暑期学校的收获
作为一名金融专业的学生，我一直对国际金融市场和金融工具的运作机制非常感兴趣。剑桥大学暑期学校提供了丰富多样的金融课程，这正是我所需要的。通过这次交流，我深入了解了国际金融市场的运作规律，提升了自己的专业素养。
在交流准备阶段，我积极参加学校组织的相关培训和讲座，阅读大量相关文献，为在剑桥学习做充分准备，同时准备语言考试以提高英语水平。此外，我还与曾经参加过剑桥大学暑期学校的学长学姐交流，他们给了我很多宝贵的建议和经验分享，让我对交流有了更清晰的认识。
在夏令营开始前，我参加了剑桥大学提供的线上数据分析相关课程，该课程涵盖数理统计相关内容，并完成最终测试。前往剑桥后，我加入了关于利用机器学习算法检测财报欺诈的项目，其目标是应用机器学习算法，通过分析财务数据识别潜在的财务造假或欺诈行为。在这个项目中，我与团队成员一起收集了大量的财报数据，并进行数据清洗和预处理。我们使用了一系列的机器学习算法，如逻辑回归、决策树和支持向量机等，来构建模型并进行财报欺诈的预测。
交流期间，我最深刻的体会是学习的过程不仅仅是获取知识，更是一种思维方式和学术态度的培养。在剑桥大学暑期学校的课堂上，我发现教授注重培养学生的批判性思维和独立思考能力，他们鼓励我们提出问题、质疑观点，并通过案例分析和小组讨论来培养我们分析和解决问题的能力。在关于如何构建最后投资组合的讨论中，我对于做空存在财务造假公司的股票回报率存疑，原因是利用简单随机抽样得到的公司股价数据进行做空处理，其半年期和一年期收益率远低于预期值。教授并没有直接回答我的问题，而是引导我通过数据分析和理论推导来验证结果的合理性。这个过程让我深刻体会到学术研究的严谨性和科学性，也明白了学术研究需要勇于质疑和探索，而不仅仅是接受已有的观点。同时，在项目中，我学到了如何应用机器学习算法来解决实际问题，并深入了解了财务数据分析和财报欺诈的相关知识。我们团队还进行了讨论和交流，分享了各自的观点和经验，从而提高了团队合作和解决问题的能力。
除了学术上的收获，我还在交流期间结识了许多来自不同国家和文化背景的优秀同学。我们都对学术有着共同的热爱和追求，在小组讨论和项目合作中互相学习、互相启发，共同解决问题。这种跨文化交流的经历让我更加开放和包容，也提高了我的团队合作和沟通能力。
（作者为国际学院学生）