11月19日，2024第二届数字医学技术及应用创新大赛（DiMTAIC 2024）决赛在上海圆满落幕。我校由信息工程学院计算机视觉实验室袁静教师指导，研究生银韩柯、孙嘉廷组成的参赛团队荣获全国一等奖。
此次大赛由上海交通大学医学院附属瑞金医院、上海人工智能实验室联合主办。大赛吸引了来自全国近560支队伍参赛，其中包括北京大学深圳研究生院、北京航空航天大学、武汉大学、西安交通大学、复旦大学、中国科学院、重庆邮电大学、台湾大学数学研究所等高校和研究所，最终我校以第一名的成绩获得甲状腺B超静态及动态影像算法赛道一等奖。
甲状腺结节在临床上十分常见，甲状腺结节的检出依赖超声医师的技术及经验水平。目前，人工智能在甲状腺B型超声上的研究以静态超声图像为主，存在不能将甲状腺结节的全部信息提供给算法进行学习的局限，难以匹配临床实际应用场景。因此，探索针对动态视频/图像的甲状腺B型超声算法模型具有重要的意义，有助于面向实际临床需求，提升甲状腺超声人工智能辅助诊断工具的效能。基于该需求，我校参赛团队提出一种基于迁移学习的SL-Unet网络对灰阶B超影像甲状腺结节的自动分割与分类方案，获得评委的一致好评。
（信息工程学院）