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南京航空航天大学 - 《南京航空航天大学报》

他用AI技术打造别样的智能课堂

作者:经济与管理学院    
2024-07-10     浏览(82)     (0)

沈洋老师用AI技术打造智能课堂,开发出基于LLM(largelanguagemodel)的教学辅助系统,为学生提供24小时在线答疑,注重隐私感受,激发学生热爱学习的热情。学生反馈积极,认为课堂体验又爱又恨。沈老师将继续探索与展望着。






  当人工智能与传统课堂相遇,会带来怎样的新体验?让我们一起走进经济与管理学院沈洋老师用AI技术打造的智能课堂!
  “24小时在线,哪里不会问哪里!”
  依托AI算法和大语言模型,沈老师为新文科创新培优班《C++语言程序设计A》的课堂教学开发出基于 LLM(largelanguagemodel)的教学辅助系统,作业批改、抄袭检测、随堂练习、在线答疑……无所不能!
  “小TA小TA,这段代码的内在逻辑是什么?”“小TA小TA,请寻找我编写过程中的bug!”“小TA小TA,C++中左值和右值如何区分?”……这位“小TA”助手不是生活里的智能语音助手,而是沈老师教学辅助系统里的程序机器人 “助教”。“TA”正是助教(teachingassistant)的英文简称,只要一键输入“@bot_TA”,它就会捕捉信息,自动回复,让学生不再担心不好意思开口提问。全天24小时在线,解答学生疑问“随叫随到”!
  在此基础上,沈老师注重学生的隐私感受,又设计了一对一“私聊提问”模式,学生们直呼贴心:“哪里不会问哪里!”
  “有了它,我想说的都说了!”
  让学生用起来流畅智能的教学辅助系统,开发过程却没那么顺利:“前前后后为开发这个系统写的代码,没有10000行也有5000行。”
  沈老师为什么要投入这么多精力?这源于他对教育教学工作的执著追问———“回归教学的本质,怎么让学生 ‘学’得好?”经过一番思考探索,他深刻认识到要以“学”为中心,做好过程性教学每一个环节的工作,包括作业批改、提问与反馈、随堂练习、学情报告等。
  然而,在教师有限的精力下,如何能将这些教学过程做细做好,以充分指导学生,提升教学质量?他将目光投向自己热爱的算法研究—————能不能用AI赋能教学过程?没有现成的系统,“那我们就自己开发,一点一点做起!”
  从最初的邮箱载体,慢慢演化到论坛,历经了整整2年4个学期的反复打磨与迭代,终于有了如今成型的模样。一个月内,教学辅助系统进行了5次功能更新。
  今年4月,学生又迎来一份惊喜———“独家定制”的学情分析报告。一月一次,“千人千份”!从专属雷达图到详细的学习建议,学生被其中贴心关切的言语鼓励和温暖到。这也是沈老师的“小心思”:“面对面鼓励学生时,我不好意思表达过于直白,有了它,把我想说的都说了!”
  “要把大学课堂应有的教学环节补齐做好,想方设法激发起学生内心对学习的热爱。”通过教学质量的过程控制,借助人工智能赋能课堂教学创新,他帮助学生在学习中更享受更憧憬!学生说:“我对编程,从畏惧变成喜欢!”
  这样独一无二的课堂,学生评价真是“又爱又恨”———“爱的是老师课堂风趣幽默、算法精妙绝伦。恨的是各种程序问题让人绞尽脑汁,有一种‘痛并快乐着’的课堂体验。”
  沈老师埋头于一行行代码之中,为同学们拨开学习路上的荆棘,不断尝试规划教学的“最优路径”。学生专门发来邮件和信息表达感谢:“对C++编程从畏惧到喜欢,如今我甚至也有一点‘野心’,以后要努力进入科研领域。”“被您热爱的力量感染,我将继续探索前行!”
  教无止境,精益求精,担心教师视角不能深入理解学生需求,他又邀请学生一起加入“技术助教团队”,以学生视角更好地开发与改进教辅系统。上完课的学生们欣然应邀,成为教学辅助系统背后的重要力量,将自己在课上学习的编程技能实战运用,帮助学弟学妹更好地解决学习的痛点难点———请“我教过的学生”继续教“我教的学生”,是沈老师的创新之举。
  数据的生命力一旦被前沿技术所激发,课程教学生生不息的魅力将得到充分呈现。“进一步提高作业自动批改的准确性和可靠性,完善在线答疑系统对学生潜在问题的主动引导,引入更多的实践案例和项目,以及探索其他创新的教学方法和工具,如在线编程评测、虚拟实验室等”,沈老师继续探索与展望着……让我们为以AI技术赋能课堂教学创新的沈洋老师点赞!(经济与管理学院)