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党的十八大以来，习近平总书记牢牢把握数字化、网络化、智能化发展趋势，作出一系列新论断新部署新要求，为引领中国经济从高速增长阶段转向高质量发展阶段指明了前进方向、提供了根本遵循。为深入贯彻落实党的二十大精神和习近平总书记的重要讲话精神，牢牢把握新一轮科技革命和产业变革深入发展的机遇，面对新时代新征程应用型本科高校如何实现教育数字化转型，助力教育大国向教育强国跨越，为学习型社会、学习型大国建设提供有力支撑。3 月27、28 日一场应用型本科高校数字化转型研讨会在西南交通大学希望学院召开。

来自西南交通大学人工智能领域的专家、教授，以及学校党群行政部门负责人 60 余人齐聚一堂，就当前新一轮科技革命和产业革命深入发展背景下，数字变革正交织成教育改革最动听的合奏，教育数智化转型的思维方式、运作模式、全方位重塑引领等问题进行研讨。

当今世界，科技进步日新月异，互联网、云计算、大数据等现代信息技术深刻改变着人类的思维、生产、生活、学习方式。全面推进教育数字化转型，对落实数字中国战略、支撑建设教育强国、助推中国式教育现代化具有重大战略意义，是培养适应和引领数字时代的现代化人才的必由之路，是顺应全球教育变革趋势的必然选择。因此在以数字技术为教育赋能，推进教育高质量发展中，教育的转变要体现课程内容数字化、课程任务数字化、教学手段数字化。

建筑与土木工程系主任陈良旭谈到，随着科技的迅猛发展和信息化浪潮的推进，数字化转型已成为当今时代的必然趋势。应用型本科高校作为培养高素质应用型人才的重要基地，必须紧跟时代步伐，积极应对数字化转型带来的挑战与机遇。

计算机领域专家、西南交通大学冯军焕教授谈到，在人工智能（AI）的推动下，大学教育教学转型工作涉及多个关键要点。1. 教学内容与方式的创新。2. 数据驱动的决策支持，包括收集和分析学生的学习数据，为教师提供精准的教学反馈。

智能交通领域专家、西南交通大学方旭明教授表示，新形势下，教育数字化是推进数字中国和教育强国两大战略的重要抓手，信息技术应用创新在应用型本科教育的发展十分重要和必要，当前教育行业正在以前所未有的开放姿态迎接信创与教育的深入融合，他建议要重视数字化师资配置，同时在推进数字化转型的过程中要分别设立短期长期目标，要让各时期目标真正落地。

自动化领域专家、西南交通大学袁俭教授建议，在数字化转型中要明确应用型本科高校数字化转型与智能化的区别与联系，注重学校数字化转型顶层设计与规划，借助当前人工智能手段进行现代化教学，敢于在教学管理、教学手段、教学平台数字化变革。

智能机器人、智能控制系统方面专家、西南交通大学赵海良教授发言谈到，教育数字化转型要注重人工智能技术的运用，主动热情拥抱数字化转型变革，作为学校教师要积极投身教育数字化转型，不仅要做时代见证者，更要做时代的参与者、推动者，更要将数字化转型列入当前工作重点，规划具体措施。“慧”从师出，“能”自环境，教育数字化转型要求教师必须从传统的“教师”向“智慧教师”转变。教育部副部长陈杰强调，“必须把数字素养与胜任力作为教师的必备素养，提升教师数字化教学能力，助推教学质量提升”。

对此，商务系主任宋军智认为，要提升师生数字素养能力，打破智能鸿沟的“马太效应”（实现最终目标的基本条件）；要推动新技术赋能的教学方式变革（将教学研究与数字化、智能化相结合），推进专业数智化转型，形成“人工智能 +X”专业改革模式，同时还要加强软、硬件设施的建设（实现平台）。要打造客座教授团队，充分利用客座教授的行业实践经验及资源，积极拓展学生课外培养，开展学术讲座，同时为学生的毕业实习和就业储备社会资源，为毕业实习选定行业导师，指导师生专业实践。

建设工程管理系主任徐伟中认为数字化教师应具备6 个方面的能力：一是信息技术基础，二是数智化开发，三是在线平台和工具，四是教学设计与创新，五是数据驱动的教学与评估，六是示范课和实践活动。护理系在向大会提交的报告中谈到，要引入数字化教学理念，将数字化教学理念贯彻到每一门课程和每一位教师中，通过数字化手段和人工智能技术，改变传统的教学模式和管理方式，要打造数字化未来教师团队，通过对教师进行数字化能力评估、制定数字化培训计划、鼓励教师参与数字化实践项目等措施，打造数字化未来教师团队。

马克思主义学院针对教师队伍普遍年轻，对于数字化转型有畏难情绪，学院年轻、课程建设等工作处于起步阶段等问题，认为数字化转型要打造技术团队，提升高校思想政治工作队伍大数据素养 ；要筛选具有一定大数据能力的思政工作者，打造一支具有较高大数据素养的技术团队，提供全面、系统的大数据知识培训，举办信息技术大赛等，鼓励思想政治工作者前往互联网企业、大数据管理局等企事业单位挂职，参与相关数字项目建设。

学前教育系提出，在师资队伍建设中要注重培养教师六大数字素养 1. 教师应具备基于数据的科研和教育教学管理能力 2. 教师应具备教学行为数字画像 3. 教师应具备数据驱动的教学进阶能力 4. 教师应掌握“人 +机器”的教学方式 5. 教师应该具备团队和协作教育教学能力 6. 教师应该具备教育数据获取能力。