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南通大学 - 《南通大学校报》

赵为华团队
在国际知名期刊发表论文

2024-01-16     浏览(77)     (0)

数学与统计学院赵为华团队在国际期刊《PatternRecognition》发表论文,基于张量积提出挖掘低秩性质的方法,通过鲁棒均方可积的L2准则,提出一种交替最小化算法来估计低秩张量。该方法在模拟数据和真实数据上验证了有效性和鲁棒性。


本报讯 近日,数学与统计学院赵为华团队在国际期刊《Pattern Recognition》发表学术论文《基于L2E准则的Tubal低秩张量鲁棒复原》。2023级硕士研究生宋子豪为论文第一作者,赵为华为通讯作者,数学与统计学院徐相健老师和香港城市大学练恒教授为共同作者。

该研究基于张量积提出了一种张量因子Frobenius范数来挖掘低秩性质;通过鲁棒均方可积的L2准则,导出非凸目标函数刻画低秩张量,提出一种交替最小化算法来估计低秩张量。该方法能够联合估计精度参数来描述潜在的复杂噪声模式,并在模拟数据和真实数据上进行了一系列数值实验,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。

《Pattern Recognition》是计算机科学、人工智能领域的国际著名学术期刊,为中科院一区TOP期刊,影响因子8.0。 (白 蕾)