本报讯（记者刘雪茹 范千）2月18日至21 日“科学精神与实践”学术周暨“数学大讲堂”院士系列报告会走进我校，七位中科院院士为师生们奉上了一场数学盛宴。七位院士不约而同地说道：“数学让人生更美好！”
“硬币落地时正反面向上的概率永远一样吗？”2 月 18 日，汤涛院士为师生带来不确定性研究的最前沿知识。他说，不确定性分为随机不确定性和认知不确定性。随机不确定性不可以消除，如硬币落地正反面的概率；认知不确定性则可以通过获取有效知识而消除。
“这场讲座的门槛有点高。”2月18日，田刚院士带领师生走进另一个神秘的数学天地。探讨 K-稳定性理论要涉及微分几何、代数几何、偏微分方程、多复分析、度量几何等多个领域的理论知识。面对高门槛的学科领域，他勉励学子潜心钻研，勇于求索数字世界的独特奥秘。
机器能学会人类的学习方法论吗？2月 19 日，徐宗本院士阐释了机器学习自动化的机理。他从基础数学的角度提出了实现机器学习自动化的新思路，强调人工智能要建立在研究学习方法论框架上。
“道路规划、社区选址、生物识别……如何让大数据为我们服务？”2 月 19 日晚，袁亚湘院士给出了答案——数据优化。他说，我们要学会用问题驱动数据，让数据为我们服务。他还介绍了大数据应用的广泛性，讲解了热门优化问题“压缩感知”和常用的优化方法“梯度法”。
追求真理的过程是螺旋上升的，理论的发展也往往要依靠猜想的提出和证实。2月20日，席南华院士通过追溯Kazhdan-Lusztig理论发展轨迹、探讨其研究方向，向同学们展示了科学家追求真理的过程。他鼓励大家敢于猜想、努力证伪或证实。
从结绳记事到5G应用，数学来源于生活，也已渗透到了生活的方方面面。2 月20 日，叶向东院士介绍了自己在拓扑动力系统、遍历理论及其应用方面的研究。他说，数学学科的美妙之处，在于能把复杂的问题变简单，而数学的产生就是为了解决实际问题。全英文讲座、高难度知识，2 月 21 日，张平院士分享了自己在研究流体静力纳维-斯托克斯系统的双曲准线性版本中的一系列成果。他说，这一课题充满生命力，希望研究成果能得到更好的应用。
七位院士的报告内容深刻，赢得阵阵掌声。数学与统计学院学生冯伟讯说：“前辈们取得的系列开创性结果激励我在坚守中解决难题，向目标进发，感受数学之美。”李骥教授说：“科研只有踏出舒适区，才能发现其内在意趣。我们要力争做最好的自己，去寻找最美好的数学世界。”