（上接2版）超市分布状况、课题组构建的贸易引力模型计算的省际间带鱼贸易量、以及各省不同人群带鱼消费量，成功地追溯和预测了国内某大型超市销售带鱼中SCCP的来源及对居民暴露风险的影响。该研究在国内外首次实现了利用数字模拟平台开展贸易和物流中食品污染物溯源和健康风险评估。
该研究初步构建了国内外首个“贸易和物流食品溯源和安全评估数字模拟平台”，证实集成环境归趋模型、食物网模型和食品区块链溯源系统可以成功地用于生鲜食品中有毒污染物健康风险的溯源，也为贸易和物流食品中其他污染物模拟、健康风险评估和溯源提供了新的方法和思路。尤其在消费量大、分析检测成本高的食品中污染物水平预测与模拟、健康风险评估、溯源和食品安全管理等方面具有较大的优势。
此项研究成果以“Assessing safety of mar-ket-sold fresh fish: tracking fish originsand toxic chemical origins”为题，于6月22日在环境领域权威期刊《Environmental Science& Technology》上在线发表。资源环境学院研究生宋世杰为论文第一作者，黄韬副教授和马建民教授为通讯作者。该研究得到了国家自然科学基金项目的资助。
本研究成果是资源环境学院环境污染模拟课题组在贸易-环境-气候关联研究中的一个新进展。近年来，课题组将环境污染数值模型与经济学中的投入产出、引力模型耦合，开展了我国西北资源和能源东输对西北地区大气污染和温室气体排放影响，以及国际国内贸易和物流食品中隐含污染物健康风险的深入研究，取得并发表了系列研究成果。课题组已成为国内外持久性有毒污染物数值模拟和排放清单研究的顶尖团队之一，近两年来应邀参与并主导了北极监测与评估委员会（AMAP）、联合国环保署斯德哥尔摩公约及欧洲经济理事会全球大气污染物迁移特别工作组关于气候变暖背景下全球森林燃烧有毒污染物排放和环境与政策影响评估。（资源环境学院）