北京大学 - 《北京大学校报》
北大学者获国际万维网大会最佳论文奖
北京大学刘譞哲课题组在万维网大会上获得最佳论文奖,其论文提出了一种基于互联网普适语言“绘文字”的跨语言情感分析表征学习方法,为互联网上持有不同语言的用户之间搭建了情感桥梁。该课题组在过去三年中已发表了一系列研究成果。
本报讯 5月17日下午,在美国旧金山举行的第28届国际万维网大会上,北京大学信息科学技术学院、高可信软件技术教育部重点实验室刘譞哲课题组的论文“基于互联网普适语言 ‘绘文字’ 的跨语言情感分析表征学习方法”获得最佳论文奖。
国际万维网大会是计算机和互联网领域历史最为悠久同时最为权威的顶级学术会议之一。本次会议共有1600余篇论文投稿,评选出两篇最佳论文。课题组获奖论文获得了审稿专家一致“强烈推荐录用”(Strong Accept)意见并最终脱颖而出。据悉,这是国际万维网大会历史上中国学术研究机构(含港澳台)首次获此荣誉。
在动态、开放和多变互联网环境下,软件系统需要深入准确地感知和理解用户情境(包括所处环境的状态和用户的行为),以更加智能地提供服务。作为用户情境感知和理解中一
个重要方面,情感分析得到了包括数据挖掘、系统软件、人机交互等多领域研究者的广泛关注,成为交叉研究热点并取得一系列进展。但现有工作难以解决文本数据在源语言层次上标注不平衡的问题。刘譞哲课题组这篇获奖论文从互联网用户最为广泛使用的交互方式——绘文字入手,提出了一种基于绘文字的增强表示学习方法,将从公开英语语料数据中学习到的情感知识迁移到其它缺乏标注语料的语言文本上,效果较现有方法有显著提升,为互联网上持有不同语言的用户之间搭建了一座“情感桥梁”。
在过去的3年中,刘譞哲课题组以绘文字作为理解和分析用户情境的切入点,形成了一系列研究成果,已陆续发表于众多国际顶级会议或期刊,为用户情境分析理解并进行服务推荐开辟了全新的研究视角。
(信息科学技术学院)