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宁波大学 - 《宁波大学报》

中国研究生数学建模竞赛结束 宁大总成绩位居全国高校第三

2022-12-31     浏览(131)     (0)

日前,“中国光谷·华为杯”第十九届中国研究生数学建模竞赛现场传来喜讯,我校112个团队336名研究生取得优异成绩,共斩获获一等奖3项(其中华为专项奖1项),二等奖47项、三等奖62项,其中华为专项奖为我校首次获得,全国仅16项,学校总成绩再创辉煌,位居国内高校前列、省内高校第一,连续10年获优秀组织奖。

获得一等奖的三支队伍均来自信息科学与工程学院。此外,来自数学与统计学院、商学院、物理科学与技术学院、机械工程与力学学院、海运学院等11个学院的研究生参赛并获得优异成绩。下面一起认识一下获得一等奖的三支队伍。据悉,本届大赛有来自国际和国内各省、自治区、直辖市、特别行政区共465个研究生培养单位的17970队研究生参赛。共评选出一等奖197队(获奖比例为1.10%),二等奖2400队(获奖比例为13.36%),三等奖3338队(获奖比例为18.58%)。

学校高度重视研究生数学建模竞赛工作,列为A类研究生学科竞赛项目,投入专项经费支持,筹备工作贯穿全年。竞赛依托信息科学与工程学院、数学与统计学院两大竞赛基地具体指导、协调与统筹各类资源、做好后勤服务保障。今年我校共有236支研究生团队707名研究生参赛,是我校研究生参与面最广的研究生学科竞赛。

团队名称:斗地组(获评华为专项奖) 团队成员:江振国 裴翦 严寒 指导教师:王刚 项目名称:《移动场景超分辨定位问题》

项目简介:该项目研究方向为利用数学优化方法解决目标定位问题,积极探索新的理论和方法,并致力于推动成果转化。项目基于空间谱估计理论,对存在干扰下的多目标超分辨定位问题进行研究。在模型建立和问题求解过程中主要运用了“多信号分类算法”“最大似然估计”“压缩感知算法”“稀疏矩阵补全”等求解思想。此外,还对所提出的算法进行了有效性和精准度验证。经验证结果表明,所提出的算法具备较好的求解效果。

团队名称:万物皆可图团队成员:杨洁 潘嘉诚 胡畅 指导教师:董一鸿 项目名称:《草原放牧策略研究》

项目简介:本项目利用多元回归方法、差分整合移动平均自回归模型、梯度提升回归树模型和长短期记忆神经网络模型等,建立不同放牧策略对锡林郭勒草原土壤物理和化学性质影响的数学模型,给出了不同放牧强度下土地状态的分析与预测。并结合沙漠化程度指数与土壤板结化定义给出了最佳的放牧策略,以及在可持续发展情况下放牧数量的最大阈值。

团队名称:万物皆可卷 团队成员:顾宇衡 孙陈健 林豪才 指导教师:董一鸿 项目名称:《草原放牧策略研究》

项目简介:合理的放牧政策是带动区域经济、防止草原沙漠化及保障民生的关键,适度的放牧可以改善草原土壤质量、提高草原生物的多样性。该项目根据锡林郭勒草原的土壤性质、植被指数、放牧细节等数据,使用逻辑回归、LSTM、随机森林等方法对该地的土壤物理性、植被生物量、沙漠化程度、降水量与放牧策略进行建模分析,并针对特定条件下的草原环境提出了最优放牧策略。